London Business School Executive Generative AI Masterclass
London Business School
Преподаватели — эксперты в области Generative AI
День 1 – Хайко Хоц
Практические сценарии создания ценности:
внутреннее и внешнее применение
Оптимизация процессов
Как генеративный искусственный интеллект повышает внутреннюю эффективность компании.
Повышение качества
Роль генеративного ИИ в улучшении качества процессов и услуг.
Новые возможности
Использование генеративного ИИ для выявления новых рынков и клиентских сегментов.
Создание ценности
Как генеративный ИИ способствует созданию дополнительной ценности для бизнеса.
Практические кейсы (Case Studies)
Примеры применения генеративного ИИ в различных отраслях.
Этические и правовые аспекты использования ИИ
Этические вопросы
Моральные и этические аспекты использования генеративного ИИ.
Правовые аспекты
Конфиденциальность, авторское право и другие юридические вопросы.
Регулирование генеративного ИИ
Обзор действующих нормативных требований и их влияния.
Управление рисками
Стратегии снижения рисков, связанных с внедрением искусственного интеллекта.
Ответственное использование ИИ
Формирование принципов этичного и ответственного применения искусственного интеллекта в организации.
День 2 — Ioannis Ioannou
Выявление и эффективное использование возможностей AI
Стратегия в эпоху AI: формирование практической основы:
Понимание того, как AI меняет традиционные стратегические подходы и откуда может возникать конкурентное преимущество.
Три роли AI в принятии решений: поиск, критика и оппонент:
Использование AI для расширения вариантов, проверки аргументации и критического тестирования стратегических решений.
Риски внедрения: чрезмерная зависимость и ловушка убеждения:
Понимание рисков чрезмерной зависимости от AI и развитие способности критически оценивать уверенные, но потенциально неточные результаты.
От инсайта к применению: сценарии и бизнес-модели:
Разработка сценариев, определение ключевых индикаторов и стресс-тестирование бизнес-моделей и возможностей компании с помощью AI.
Обязательства в условиях неопределённости и AI как оппонент:
Рассмотрение стратегических решений в условиях неопределённости и их проверка с помощью AI в роли критического оппонента.
Стратегические последствия: AI и конкурентное преимущество:
Понимание того, как AI может способствовать формированию устойчивых источников конкурентного преимущества и укреплению бизнес-модели.
Хайко Хоц — приглашённый преподаватель London Business School и Generative AI Global Blackbelt в Google Cloud, где он разрабатывает производственные системы искусственного интеллекта и консультирует корпоративных клиентов по вопросам внедрения и трансформации на основе Generative AI.
Эксперт и практик в области искусственного интеллекта с более чем 23-летним опытом в сфере технологий и более 9 лет специализирующийся на машинном обучении и ИИ. Он сочетает глубокую инженерную экспертизу со стратегическим консалтингом. Также является автором издательства O’Reilly и соавтором книги о системах ИИ-агентов реального времени.
В London Business School Хайко разработал и преподаёт практический курс «Generative AI Product Design», посвящённый основам больших языковых моделей (LLMs), технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG), ИИ-агентам, методам оценки моделей и LLMOps. В рамках программ Executive Education он проводит занятия для руководителей уровня C-level, помогая им превращать сложные и неоднозначные бизнес-задачи в эффективные решения на основе искусственного интеллекта. До начала академической деятельности занимал руководящие позиции в области искусственного интеллекта и Data Science в Amazon, AWS и Google Cloud. Свою карьеру начал как инженер-программист и консультант по управлению, работая в энергетическом, финансовом и технологическом секторах.
В Google Cloud Хайко сыграл ключевую роль в масштабном внедрении решений Generative AI для корпоративных клиентов, является автором официальной эталонной архитектуры Gemini Live API и выступает в роли «голоса разработчика», влияя на развитие продуктовой стратегии Gemini. Он широко известен как автор и спикер по архитектуре Generative AI, ИИ-агентам и мультимодальным системам, а также является основателем NLP London — крупнейшего сообщества специалистов по обработке естественного языка в Лондоне. Хайко имеет степень MBA Лондонской школы бизнеса (London Business School) и степень магистра по теоретической физике и компьютерным наукам.
Иоаннис Иоанну (Ioannis Ioannou) — штатный доцент (tenured Associate Professor) по стратегии и предпринимательству в London Business School, а также Associate Editor авторитетных академических журналов Management Science и Strategic Management Journal.
Его исследования посвящены источникам конкурентного преимущества и тому, как оно может сохраняться в долгосрочной перспективе, с особым акцентом на устойчивое развитие и ответственное ведение бизнеса.
Его научные работы были процитированы более 20 000 раз, что позволяет ему входить в топ-0,1% наиболее цитируемых исследователей в мире.
В London Business School Иоаннис преподаёт стратегию в рамках программ MBA и Executive MBA, а также программ Executive Education. Он работал более чем с 1 000 руководителей высшего звена и членов советов директоров.
Он разрабатывает и проводит корпоративные и открытые программы по стратегии, включая разработку стратегии в условиях неопределённости, сценарное планирование и устойчивость бизнес-моделей. Среди его программ также есть полноформатный однодневный курс, в рамках которого руководящие команды разрабатывают стратегию, используя Generative AI на каждом этапе процесса.
Его онлайн-курс Sustainability Leadership and Corporate Responsibility («Лидерство в области устойчивого развития и корпоративная ответственность») в 2025 году был удостоен награды Financial Times Responsible Business Education Award.
Помимо работы в London Business School, Иоаннис является сопредседателем Sustainability Advisory Panel компании Merck KGaA, а также входит в Advisory Council European Institute of Management and Finance и Expert Network on Sustainable Development Всемирного экономического форума (World Economic Forum).
Он регулярно публикуется в Forbes, Financial Times и Project Syndicate.
Иоаннис Иоанну получил степень бакалавра (BA) в Yale University и степень доктора философии (PhD) в области бизнес-экономики в Harvard University и Harvard Business School.