London Business School

Преподаватели — эксперты в области Generative AI

День 1 – Хайко Хоц

Практические сценарии создания ценности:

внутреннее и внешнее применение

Оптимизация процессов
Как генеративный искусственный интеллект повышает внутреннюю эффективность компании.

Повышение качества
Роль генеративного ИИ в улучшении качества процессов и услуг.

Новые возможности
Использование генеративного ИИ для выявления новых рынков и клиентских сегментов.

Создание ценности
Как генеративный ИИ способствует созданию дополнительной ценности для бизнеса.

Практические кейсы (Case Studies)
Примеры применения генеративного ИИ в различных отраслях.

Этические и правовые аспекты использования ИИ

Этические вопросы
Моральные и этические аспекты использования генеративного ИИ.

Правовые аспекты
Конфиденциальность, авторское право и другие юридические вопросы.

Регулирование генеративного ИИ
Обзор действующих нормативных требований и их влияния.

Управление рисками
Стратегии снижения рисков, связанных с внедрением искусственного интеллекта.

Ответственное использование ИИ
Формирование принципов этичного и ответственного применения искусственного интеллекта в организации.

День 2 – Кейван Вакили

Понимание Generative AI

Основы Generative AI
Понимание ключевых принципов Generative AI и его отличий от технологий искусственного интеллекта предыдущих поколений.

Изучение возможностей
Глубокий анализ того, что Generative AI может и чего не может делать.

Обсуждение результатов исследований
Анализ последних исследований и их выводов о влиянии Generative AI в различных областях применения.

Изучение стратегического влияния
Как организации переосмысливают рабочие процессы и помогают руководителям внедрять Generative AI.

Практическое применение Generative AI

Понимание практического применения Generative AI
Реальные примеры использования Generative AI.

Практическая работа под руководством преподавателя
Изучение применения Generative AI в контролируемой среде.

Интеграция Generative AI в личные рабочие процессы
Поиск способов применения Generative AI в повседневной работе.

Определение сценариев использования
Обсуждение потенциальных сценариев применения в организациях и профессиональных сферах участников.

Хайко Хоц — приглашённый преподаватель London Business School и Generative AI Global Blackbelt в Google Cloud, где он разрабатывает производственные системы искусственного интеллекта и консультирует корпоративных клиентов по вопросам внедрения и трансформации на основе Generative AI.

Эксперт и практик в области искусственного интеллекта с более чем 23-летним опытом в сфере технологий и более 9 лет специализирующийся на машинном обучении и ИИ. Он сочетает глубокую инженерную экспертизу со стратегическим консалтингом. Также является автором издательства O’Reilly и соавтором книги о системах ИИ-агентов реального времени.

В London Business School Хайко разработал и преподаёт практический курс «Generative AI Product Design», посвящённый основам больших языковых моделей (LLMs), технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG), ИИ-агентам, методам оценки моделей и LLMOps. В рамках программ Executive Education он проводит занятия для руководителей уровня C-level, помогая им превращать сложные и неоднозначные бизнес-задачи в эффективные решения на основе искусственного интеллекта. До начала академической деятельности занимал руководящие позиции в области искусственного интеллекта и Data Science в Amazon, AWS и Google Cloud. Свою карьеру начал как инженер-программист и консультант по управлению, работая в энергетическом, финансовом и технологическом секторах.

В Google Cloud Хайко сыграл ключевую роль в масштабном внедрении решений Generative AI для корпоративных клиентов, является автором официальной эталонной архитектуры Gemini Live API и выступает в роли «голоса разработчика», влияя на развитие продуктовой стратегии Gemini. Он широко известен как автор и спикер по архитектуре Generative AI, ИИ-агентам и мультимодальным системам, а также является основателем NLP London — крупнейшего сообщества специалистов по обработке естественного языка в Лондоне. Хайко имеет степень MBA Лондонской школы бизнеса (London Business School) и степень магистра по теоретической физике и компьютерным наукам.

Доктор Кейван Вакили — доцент кафедры стратегии и предпринимательства (Associate Professor of Strategy and Entrepreneurship) и академический содиректор инициативы Data Science & AI Initiative в London Business School.

Его научные исследования посвящены инновациям, цифровым технологиям и искусственному интеллекту. Он является автором многочисленных публикаций в ведущих международных журналах по стратегии и менеджменту. Помимо научной деятельности, Кейван активно участвует в разработке решений и инициатив в области искусственного интеллекта в London Business School, формируя подход школы к развитию Data Science и передовых технологий.

В London Business School Кейван обучает руководителей высшего звена и топ-менеджеров вопросам цифровой трансформации, искусственного интеллекта и конкурентной стратегии, сочетая академическую экспертизу с богатым практическим опытом. До начала академической карьеры он основал компанию по разработке видеоигр, которая впоследствии была приобретена Samsung, а также работал консультантом в различных отраслях, включая автомобильную промышленность, энергетику, образование и технологии. В настоящее время входит в состав консультативных советов компаний, работающих в сферах Agentic AI, здравоохранения и финансов, соединяя академические исследования с практическими инновациями.

В своих исследованиях Кейван изучает, как сотрудничество, организация команд и системы мотивации влияют на инновации и прорывные идеи. В отдельном направлении исследований, посвящённом цифровым платформам, он анализирует, каким образом модели управления платформами способны стимулировать рост бизнеса, но одновременно могут приводить к краткосрочному мышлению и неэффективному поведению участников платформ. Его текущие исследования также охватывают вопросы соотношения новизны и практической ценности творческих разработок, компромиссов между качеством и скоростью в технологических и патентных гонках, а также влияния Generative AI на рынок труда.

London Business School Executive Generative AI Masterclass