London Business School Executive Generative AI Masterclass
London Business School
Generative AI ոլորտի փորձագետ դասախոսներ
Օր 1 – Քեյվան Վաքիլի
Ջեներատիվ արհեստական բանականության բացահայտում
Ջեներատիվ արհեստական բանականության հիմունքները
Ջեներատիվ արհեստական բանականության հիմնական սկզբունքների ուսումնասիրություն և դրա տարբերությունները նախորդ սերնդի ԱԲ տեխնոլոգիաներից։
Հնարավորությունների ուսումնասիրություն
Խորքային քննարկում այն մասին, թե ինչ կարող է և ինչ չի կարող անել ջեներատիվ արհեստական բանականությունը։
Հետազոտությունների արդյունքների քննարկում
Վերջին հետազոտությունների ուսումնասիրություն և դրանց ազդեցության գնահատում տարբեր կիրառական ոլորտներում։
Ռազմավարական ազդեցության ուսումնասիրություն
Ինչպես են կազմակերպությունները վերաիմաստավորում աշխատանքի կազմակերպումը և խթանում ղեկավարությանը՝ կիրառելու ջեներատիվ արհեստական բանականությունը։
Ջեներատիվ արհեստական բանականության գործնական կիրառում
Գործնական կիրառությունների ուսումնասիրություն
Ջեներատիվ արհեստական բանականության իրական կիրառությունների օրինակներ։
Ուղղորդվող գործնական աշխատանք
Ջեներատիվ արհեստական բանականության կիրառումը վերահսկվող միջավայրում։
Ջեներատիվ արհեստական բանականության ինտեգրում անձնական աշխատանքային գործընթացներում
Գաղափարների մշակում այն մասին, թե ինչպես կարելի է այն կիրառել ամենօրյա աշխատանքում։
Կիրառման սցենարների բացահայտում
Մասնակիցների կազմակերպությունների և գործունեության ոլորտների համար հնարավոր կիրառման սցենարների քննարկում։
Օր 2 – Հայկո Հոց
Ջեներատիվ արհեստական բանականության կիրառման հնարավորությունները՝ կազմակերպության ներսում և արտաքին միջավայրում
Գործընթացների օպտիմալացում
Ինչպես կարող է ջեներատիվ արհեստական բանականությունը բարձրացնել կազմակերպության ներքին արդյունավետությունը։
Որակի բարելավում
Ջեներատիվ արհեստական բանականության դերը ծառայությունների և գործընթացների որակի բարձրացման գործում։
Նոր հնարավորությունների բացահայտում
Նոր շուկաների և հաճախորդների սեգմենտների բացահայտում ջեներատիվ արհեստական բանականության միջոցով։
Արժեքի ստեղծում
Ինչպես է ջեներատիվ արհեստական բանականությունը նպաստում բիզնես արժեքի ստեղծմանը։
Գործնական օրինակներ (Case Studies)
Ջեներատիվ արհեստական բանականության կիրառման օրինակներ տարբեր ոլորտներից։
Էթիկական և իրավական միջավայրի ուսումնասիրություն
Էթիկական հարցեր
Ջեներատիվ արհեստական բանականության կիրառման բարոյական և էթիկական կողմերը։
Իրավական նկատառումներ
Գաղտնիության, հեղինակային իրավունքի և իրավական պահանջների հիմնական հարցերը։
Ջեներատիվ արհեստական բանականության կարգավորող դաշտը
Գործող կարգավորումների և դրանց ազդեցության ուսումնասիրություն։
Ռիսկերի կառավարում
Ջեներատիվ արհեստական բանականության կիրառման հետ կապված հնարավոր ռիսկերի նվազեցման ռազմավարություններ։
Արհեստական բանականության պատասխանատու կիրառություն
Կազմակերպությունում AI-ի էթիկական և պատասխանատու կիրառման սկզբունքների ձևավորում։
Դոկտոր Քեյվան Վաքիլին Լոնդոնի բիզնես դպրոցի (London Business School) ռազմավարության և ձեռնարկատիրության ասոցացված պրոֆեսոր է, ինչպես նաև Data Science & AI Initiative նախաձեռնության ակադեմիական համատնօրենը։
Հայկո Հոցը Լոնդոնի բիզնես դպրոցի (London Business School) հրավիրյալ դասախոս է և Google Cloud-ի Generative AI Global Blackbelt։ Նա մշակում է արտադրական միջավայրում կիրառվող արհեստական բանականության համակարգեր և խորհրդատվություն է տրամադրում խոշոր կազմակերպություններին՝ ջեներատիվ արհեստական բանականության ներդրման և թվային փոխակերպման գործընթացներում։
Ավելի քան 23 տարվա տեխնոլոգիական փորձ և ավելի քան 9 տարվա մեքենայական ուսուցման ու արհեստական բանականության ոլորտում գործունեություն ունեցող մասնագետ՝ Հայկո Հոցը համատեղում է խորը ինժեներական փորձը և ռազմավարական խորհրդատվությունը։ Նա նաև O’Reilly հրատարակչության հեղինակ է և համահեղինակում է իրական ժամանակում աշխատող արհեստական բանականության գործակալների (Real-Time AI Agent Systems) վերաբերյալ գիրք։
London Business School-ում Հայկո Հոցը դասավանդում է «Generative AI Product Design» գործնական դասընթացը և Executive Education ծրագրում օգնում է ղեկավարությանը (C-level) ջեներատիվ արհեստական բանականության լուծումները կիրառել բիզնես ռազմավարության մեջ։ Մինչ ակադեմիական գործունեությունը նա զբաղեցրել է արհեստական բանականության և տվյալագիտության ղեկավար պաշտոններ Amazon-ում, AWS-ում և Google Cloud-ում։
Google Cloud-ում նա նպաստում է ջեներատիվ արհեստական բանականության լայնածավալ ներդրմանը, հանդիսանում է Gemini Live API-ի պաշտոնական հղումային ճարտարապետության համահեղինակ և ակտիվորեն մասնակցում Gemini հարթակի զարգացմանը։ Նա նաև ճանաչված հեղինակ և բանախոս է AI ճարտարապետության, AI գործակալների և բազմամոդալ համակարգերի թեմաներով։