London Business School Executive Generative AI Masterclass (Copy)
London Business School
Generative AI ոլորտի փորձագետ դասախոսներ
Օր 1 – Հայկո Հոց
Ջեներատիվ արհեստական բանականության կիրառման հնարավորությունները՝ կազմակերպության ներսում և արտաքին միջավայրում
- Գործընթացների օպտիմալացում
Ինչպես կարող է ջեներատիվ արհեստական բանականությունը բարձրացնել կազմակերպության ներքին արդյունավետությունը։ - Որակի բարելավում
Ջեներատիվ արհեստական բանականության դերը ծառայությունների և գործընթացների որակի բարձրացման գործում։ - Նոր հնարավորությունների բացահայտում
Նոր շուկաների և հաճախորդների սեգմենտների բացահայտում ջեներատիվ արհեստական բանականության միջոցով։ - Արժեքի ստեղծում
Ինչպես է ջեներատիվ արհեստական բանականությունը նպաստում բիզնես արժեքի ստեղծմանը։
Գործնական օրինակներ (Case Studies)
Ջեներատիվ արհեստական բանականության կիրառման օրինակներ տարբեր ոլորտներից։
Էթիկական և իրավական միջավայրի ուսումնասիրություն
- Էթիկական հարցեր
Ջեներատիվ արհեստական բանականության կիրառման բարոյական և էթիկական կողմերը։ - Իրավական նկատառումներ
Գաղտնիության, հեղինակային իրավունքի և իրավական պահանջների հիմնական հարցերը։ - Ջեներատիվ արհեստական բանականության կարգավորող դաշտը
Գործող կարգավորումների և դրանց ազդեցության ուսումնասիրություն։ - Ռիսկերի կառավարում
Ջեներատիվ արհեստական բանականության կիրառման հետ կապված հնարավոր ռիսկերի նվազեցման ռազմավարություններ։ - Արհեստական բանականության պատասխանատու կիրառություն
Կազմակերպությունում AI-ի էթիկական և պատասխանատու կիրառման սկզբունքների ձևավորում։
Դոկտոր Քեյվան Վաքիլին Լոնդոնի բիզնես դպրոցի (London Business School) ռազմավարության և ձեռնարկատիրության ասոցացված պրոֆեսոր է, ինչպես նաև Data Science & AI Initiative նախաձեռնության ակադեմիական համատնօրենը։
Օր 2 – Քեյվան Վաքիլի
Ջեներատիվ արհեստական բանականության բացահայտում
Ջեներատիվ արհեստական բանականության հիմունքները
- Ջեներատիվ արհեստական բանականության հիմնական սկզբունքների ուսումնասիրություն և դրա տարբերությունները նախորդ սերնդի ԱԲ տեխնոլոգիաներից։
- Հնարավորությունների ուսումնասիրություն
Խորքային քննարկում այն մասին, թե ինչ կարող է և ինչ չի կարող անել ջեներատիվ արհեստական բանականությունը։ - Հետազոտությունների արդյունքների քննարկում
Վերջին հետազոտությունների ուսումնասիրություն և դրանց ազդեցության գնահատում տարբեր կիրառական ոլորտներում։ - Ռազմավարական ազդեցության ուսումնասիրություն
Ինչպես են կազմակերպությունները վերաիմաստավորում աշխատանքի կազմակերպումը և խթանում ղեկավարությանը՝ կիրառելու ջեներատիվ արհեստական բանականությունը։
Ջեներատիվ արհեստական բանականության գործնական կիրառում
- Գործնական կիրառությունների ուսումնասիրություն
Ջեներատիվ արհեստական բանականության իրական կիրառությունների օրինակներ։ - Ուղղորդվող գործնական աշխատանք
Ջեներատիվ արհեստական բանականության կիրառումը վերահսկվող միջավայրում։ - Ջեներատիվ արհեստական բանականության ինտեգրում անձնական աշխատանքային գործընթացներում
Գաղափարների մշակում այն մասին, թե ինչպես կարելի է այն կիրառել ամենօրյա աշխատանքում։ - Կիրառման սցենարների բացահայտում
Մասնակիցների կազմակերպությունների և գործունեության ոլորտների համար հնարավոր կիրառման սցենարների քննարկում։
Հայկո Հոցը Լոնդոնի բիզնես դպրոցի (London Business School) հրավիրյալ դասախոս է և Google Cloud-ի Generative AI Global Blackbelt։ Նա մշակում է արտադրական միջավայրում կիրառվող արհեստական բանականության համակարգեր և խորհրդատվություն է տրամադրում խոշոր կազմակերպություններին՝ ջեներատիվ արհեստական բանականության ներդրման և թվային փոխակերպման գործընթացներում։
Ավելի քան 23 տարվա տեխնոլոգիական փորձ և ավելի քան 9 տարվա մեքենայական ուսուցման ու արհեստական բանականության ոլորտում գործունեություն ունեցող մասնագետ՝ Հայկո Հոցը համատեղում է խորը ինժեներական փորձը և ռազմավարական խորհրդատվությունը։ Նա նաև O’Reilly հրատարակչության հեղինակ է և համահեղինակում է իրական ժամանակում աշխատող արհեստական բանականության գործակալների (Real-Time AI Agent Systems) վերաբերյալ գիրք։
London Business School-ում Հայկո Հոցը դասավանդում է «Generative AI Product Design» գործնական դասընթացը և Executive Education ծրագրում օգնում է ղեկավարությանը (C-level) ջեներատիվ արհեստական բանականության լուծումները կիրառել բիզնես ռազմավարության մեջ։ Մինչ ակադեմիական գործունեությունը նա զբաղեցրել է արհեստական բանականության և տվյալագիտության ղեկավար պաշտոններ Amazon-ում, AWS-ում և Google Cloud-ում։
Google Cloud-ում նա նպաստում է ջեներատիվ արհեստական բանականության լայնածավալ ներդրմանը, հանդիսանում է Gemini Live API-ի պաշտոնական հղումային ճարտարապետության համահեղինակ և ակտիվորեն մասնակցում Gemini հարթակի զարգացմանը։ Նա նաև ճանաչված հեղինակ և բանախոս է AI ճարտարապետության, AI գործակալների և բազմամոդալ համակարգերի թեմաներով։